淮安条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成，这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法，构成不同的图形符号，即各种符号体系，也称码制，适用于不同的应用场合。

目前使用频率最高的几种码制是EAN、UPC、39码，交插25码和EAN128码，其中UPC条码主要用于北美地区，EAN条码是国际通用符号体系，它们是一种定长、无含义的条码，主要用于商品标识。EAN128条码是由国际物品编码协会(EANlnternational)和美国统一代码委员会(UCC)联合开发、共同采用的一种特定的条码符号。它是一种连续型、非定长有含义的高密度代码，用以表示生产日期、批号、数量、规格、保质期、收货地等更多的商品信息。另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面，如库德巴码用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理、25码用于包装、运输和国际航空系统为机票进行顺序编号，还有类似39码的93码，它密度更高些，可代替39码。

上述这些条码都是一维条码。由于条码应用领域的不断拓展，对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。为了更好地满足这种需求，一种新的条码编码形式——二维条码便应运而生了。从结构上讲，二维条码分为两类，其中一类是由矩阵代码和点代码组成，其数据是以二维空间的形态编码的，另一类是包含重叠的或多行条码符号，其数据以成串的数据行显示。重叠的符号标记法有CODE49、CODEl6K和PDF417。

PDF是便携式数据文件(PortabledatafI7e)的缩写，417则与多宽度代码有关，用来对字符编码。PDF417是由SymboITechnologiesInc，设计和推出的。重叠代码中包含了行与行尾标识符以及扫描软件，就可以从标签的不同部分获得数据，只要所有的行都被扫到就可以组合成一个完整的数据输入，所以这种码的数据可靠性很好，对PDF417而言，标签上污损或毁掉的部分高达50％时，仍可以读取全部数据内容。

一、矩阵代码如：Maxicode，DataMatrix，CodeOne，Vericode和DotCodeA，矩阵代码标签可以做得很小，甚至可以作成硅晶片的标签，因此适用于小物件。光学字符识别OCR光学字符识别OCR已有三十多年历史，近几年又出现了图象字符识别ICR(ImageCharacterRecognition)和智能字符识别ICR(IntelligentCharaterRecognition)，实际上这三种自动识别技术的基本原理大致相同。

二、OCR的三个重要的应用领域：办公室自动化中的文本输入；邮件自动处理；与自动获取文本过程相关的其它要求。这些领域包括：零售价格识读，定单数据输入、单证、支票和文件识读，微电路及小件产品上状态特特征识读等。由于在识别手迹特征方面的进展，目前探索在手迹分析及鉴定签名方面的应用。

三、磁条(卡)技术磁条技术应用了物理学和磁力学的基本原理。对自动识别制造商来说，磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子组成的材料(也称为涂料)，用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。

磁条技术的优点是数据可读写，即具有现场改造数据的能力；数据存储量能满足大多数需求，便于使用，成本低廉)还具有一定的数据安全性；它能粘附于许多不同规格和形式的基材上。这些优点，使之在很多领域得到广泛应用，如信用卡、银行ATM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡、现金卡(如电话磁卡)等。

四、声音识别技术声音识别的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发，使声音识别系统在很多方面得到了应用、这种系统可以用声音指令拟应用特定短句实现“不用手”的数据采集、其最大特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合，以及标签仅为识别手段，数据采集不实际或不合适的场合尤为适用。

五、视觉识别视觉识别系统可以看作是这样的系统：它能获取视觉图像，而且通过一个特征抽取和分析的过程，能自动识别限定的标志、字符、编码结构或可作为确切识断基础呈现在图象内的其它特征。随着自动化的发展，视觉技术可与其他自动识别技术结合起来应用。

六、射频识别技术(RF／ID)射频技术的基本本原理是电磁理论。射频系统的优点是不局限于视线、识别距离比光学系统远，射频识别卡可具有读写能力，可携带大量数据、难以伪造和有智能等。RF适用的领域：物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合，由于RF标签具有可读写能力，对于需要频繁改变数据内容的场合尤为适用。射频识别系统的传送距离由许多因素决定，如传送频率、天线设计等。对于应用RF识别的特定情况应考虑反射距离、工作频率、标签的数据容量、尺寸、重量、定位、响应速度及选择能力筹。

七、便携式数据终端和射频通信(RF／DC)便携式数据终端(PDT)可把那些采集到的有用数据存储起来或传送至一个信息管理系统。把它与适当的扫描器相连可有效地用于许多自动识别应用中；便携式数据终端一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并常有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。在只读存储器中装有常驻内存的操作系统，用于控制数据的采集和传送。PDT一般都是可编程的，允许编入一些应用软件。PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。操作时先扫描位置标签，货架号码、产品数量就都输入到PDT，再通过RF／DC技术把这些数据传送到计算机管理系统，可以得到客户产品清单、发标、发运标签、该地所存产品代码和数量等。

八、智能卡(SmartCard)随着集成电路技术和计算机信息系统技术的全面发展，科学家们将具有处理能力和具有安全可靠、加密存储功能的集成电路芯版嵌装在一个与信用卡一样大小的基片中，就是“集成电路卡”，国际上称为“Smartcard”，我们译为“智能卡”。其最大特点是具有独立的运算和存储功能，在无源情况下，数据也不会丢失，数据安全性和保密性都非常好，成本适中。智能卡与计算机系统相结合，可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要，它在国外的许多领域如：银行、公路收费、水表煤气收费、海关车输检查(使用射频卡，车辆通过时即已读写完毕)等得到了广泛应用。

我们可以把条码与其他自动识别技术做个简单比较：

条码、OCR(光学字符识别)和MICR(磁性墨水)都是一种与印刷相关的自动识别技术。OCR的优点是人眼可读、可扫描，但输入速度和可靠性不如条码，数据格式有限，通常要用接触式扫描器；MICR是银行界用于支票的专用技术，在特定的领域中应用，成本高，而接触识读，可靠性高。

磁条技术是接触识读，它与条码有三点不同：一个是其数据可做部分读写操作，另一个是给定面积编码容量比条码大，还有就是对于物品逐一标识成本比条码高，而且接触性识读最大缺点就是灵活性太差。

射频识别和条码一样是非接触式识别技术，由于无线电波能“扫描”数据，所以RF挂牌可做成隐形的，有些RF识别技术可读数公里外的标签，RF标签可做成可读写的。RF识别的缺点是挂签成本相当高，而且一般不能随意扔掉，而多数条码扫描寿命结束时可扔掉。视觉和声音识别目前还没有很好的推广应用，机器视觉还可与OCR或条码结合应用，声音识别输入可解放人的手。RF、声音、视觉等识别技术目前不如条码技术成熟，其技术和应用的标准也还不够健全。

【什么是条形码，物联网条形码由来】条形码&mdash；物联网的出生证现今社会，几乎所有商品的外包装上，都有一组灰白相间条纹的标签这就是条形码我们简称条码。它是商品通行于国际市场的“共同语言”，是商品进人国际市场和超市的通行证，是全球统一标识系统和通用商业语言中最重要的标识之一。条码技术最早出现在20世纪20年代是由一位名叫约翰&middot；柯莫德（JohnKermode）的发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分检而发明的。他的想法是在信封上做上条码标记并且条码中的信息是收信人的地址等信息，就像今天的邮政编码为此Ker－mode发明了最早的条码标识。物联网条形码

【什么是一维条形码，二维条形码，三维条形码】现在的条形码是指由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标识，用以表示一定商品信息的符号。其中条为深色用于条形码识读设备（红外或光电感应器等）的扫描识读。其对应英文字符由一组数字组成来提供供大家直接识别读取或通过键盘向计算机输人我们想要的数据使用而这一组条空和相应的字符所表示的信息是相同的。一维条形码只是在一个方向（一般是水平方向）表达相关的信息而且在垂直方向则不表达任何信息其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准．其特点是信息时间录人的快差录入的错率低，但数据容量较小，条形码遭到损坏后便不能阅读。在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条形码称为二维条形码。常用一维条码二维条形码的出现弥补了一维条码的不足，其特点是信息密度高、容量大，不仅能防止错误而且能纠正错误，即使条形码部分损坏也能将正确的信息还原出来适用于多种阅读设备进行阅读。常用二维条码一种三维条形码由24种颜色组成，能够承载的信息是0．6MB到1．8MB这样的容量足够可以放得下一首MP3或者一段小视频。目前还有推出的彩色条码并提供其在相关多媒体领域的应用；推出的高容量彩色条码三维矩阵式条码；我国也已经在三维彩色条码领域取得了相当大的突破如现在任意进制三维条码就是一种高质量的彩色条码存储信息量比较大大。三维条码通过加人色彩或灰度来提高存储信息量，增加单位面积信息存储密度。

常用三维条码【条形码种类的优缺点区别】因此相对于一维和二维条码具有明显的优点，存储信息量大质量高等商品条形码的编码遵循唯一性原则以保证商品条形码在全世界范围内不重复，即一个商品项目只能有一个代码或者说一个代码只能标识一种商品项目。在不同规格、不同包装、不同品种、不同价格、不同颜色的商品只能使用不同的商品代码．条形码技术广泛用于商业、图书、邮政、仓库、工业、农业、交通等多个领域，在当今自动识别技术中仍占有重要地位。